01-02-2024
Seminario: Vitis AI para Inteligencia Artificial en SoC Adaptativos y Data Centers
Vitis AI for Embedded and Data Center Artificial Intelligence
Vitis AI para Inteligencia Artificial en Sistemas Empotrados y Data Centers
Este seminario/taller describe la herramienta Vitis AI de AMD. Vitis AI es el entorno de desarrollo para la implementación de inferencia de inteligencia artificial (IA) acelerada en los SoC adaptables de AMD y las tarjetas aceleradoras Alveo para Data Center.
Introducción (English Below):
Este curso presenta cómo utilizar la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial AMD Vitis AI para la implementación neuronales profundas (DNN) en plataformas de FPGAs de AMD (Antiguamente Xilinx) ya sea en la nube (Alveo Data Center Cards) o en sistemas empotrados (Adaptable SoC). Vitis AI permite desplegar algoritmos y modelos de redes neuronales en dispositivos AMD simplificando el proceso de inferencia y entrenamiento en un entorno integrado.
El énfasis de este curso está en la descripción del flujo de diseño herramientas de Vitis AI. Comprender las características arquitectónicas del Procesador de Aprendizaje Profundo (DPU – Deep Learning Processing Unit) provisto por AMD-Xilinx. Entender las optimizaciones que lleva a cabo el cuantificador y el compilador de IA de Vitis AI (AI Quantizer y AI Compiler). Uso de las bibliotecas de Vitis AI para optimizar las funciones de preprocesamiento y posprocesamiento. Creación de una plataforma y una aplicación personalizada e implementar un diseño.
Introduction
AMD Vitis AI is the integrated development environment designed to leverage the implementation of accelerated AI inference on AMD Adaptable SoCs and Alveo Data Center accelerator cards.
In this course we will describe the three primary components: (i) The Deep-Learning Processor unit (DPU), a hardware engine for optimized the inferencing of ML models, (ii) the development toolchain, to compile and optimize ML models for the DPU, and (iii) the model deployment libraries and APIs, to integrate and execute the ML models on the DPU engine from a SW application.
Descriptores / Contents:
Información preliminar, más detalles en breve:
- Welcome and Introduction
- Introduction to the Vitis AI
- The Deep-Learning Processor unit (DPU)
- The toolchain (AI compiler and optimizer)
- Deployment libraries and APIs.
- Q&A
Fecha:
- Jueves 1 de febrero de 2024 de 14:00 a 18:00h (CET – Horario coordinado Europeo).
Date:
- Thursday, february 1st 2024 14:00 – 18:00 (CET – Central European Time)
Lugar de realización:
Live – online
Pre-registro:
